xxl-job项目实战,全自动集成实战

如果你看官方文档,在研究透,至少也得几天时间,如果你直接看我的文档,快速用到项目中,也就10分钟就搞好了。 xxl-job功能确实很强大,而且使用的人比较多,既然在使用xxl-job,那肯定是基于定时任务比较多,不方便管理,才使用它,让定时任务成为一个独立的服务,其它任务可以快速的使用。

差分隐私算法项目实战JAVA版

差分隐私 JAVA版实现

小白教程:vue开发环境搭建

vue开发环境搭建,全是干货

jar包中的bean在SpringBoot框架中动态加载

在有些业务场景下,需要SpringBoot来动态加载jar中的class文件,自动往spring容器中添加新的bean;如物联网设备上传的信息用物模型来解析,用java来解析物模型,但用户的设备千差万别,解析设备的物模型不可能包罗万象,设备往物联网平台上传的数据格式也是千差万别,这时就可以让用户自已实现解析物模型的java代码,然后打成jar包,上传到物联网平台,物联网平台就可以解析当前用的设备信息了。

python3对可执行文件exe做签名,签名工具是SignTool

用Inno Setup6.2.1对Pyinstaller打包的python可执行文件exe做代码签名,签名工具用微软件SignTool

Selinux授权nginx访问的静态文件目录

背景:在我们安装好nginx之后,nginx默认访问题是OK的,但配置了自己的网页静态html之后,访问就变成了403,无法访问,检查了nginx所有权限都是对的,如(1)nginx启动用root,(2)网页html路径都存在,(3)网页html路径对应的nginx启动用户都有访问权限;这个时间自己的网页还报403,肯定是Selinux安全做了拦截,Selinux是Linux最重要的安全组件,是美国国家安全局开发,对于生产环境,不能直接禁用,禁用了,就降低了服务器的安全性

微信小程序【商城花园】技术调研之路,项目实战

微信小程序技术分享,以及项目实战:商城花园

SpringAI通过Ollama连接大语言模型通义千问

随着大语言模型发展越来越成熟,Apache开源组织也出了自己的SpringAI开源工程 Spring AI项目旨在简化包含人工智能功能的应用程序的开发,避免不必要的复杂性。 该项目从著名的 Python 项目(例如 LangChain 和 LlamaIndex)中汲取灵感,但 Spring AI 并不是这些项目的直接移植。 支持所有主要模型,例如 OpenAI、Ollama、Azure OpenAI、Amazon Bedrock、Huggingface、Google VertextAI、Mistral AI。 支持的模型类型包括“聊天”和“文本到图像”,还有更多模型类型正在开发中。 支持所有主要矢量数据库提供商,例如 Apache Cassandra、Azure 矢量搜索、Chroma、Milvus、Neo4j、PostgreSQL/PGVector、PineCone、Qdrant、Redis 和 Weaviate 本博文分两部分,ollama环境搭建,SpringAI连接通义千问(源代码放在文章最后,可以下载) 说明:本代码使用jdk版本为17

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作者:软件科学研究院
大语言模型人工智能JavaSpringAIOllama
pip、Anaconda、docker、npm、cnpm、pnpm、yarn设置国内镜像仓库

pip、Anaconda、docker、npm、cnpm、pnpm、yarn设置国内镜像仓库

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作者:软件科学研究院
pipAnacondadockernpm镜像仓库
FastGTP环境搭建,可直接使用在项目上

FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排,从而实现复杂的问答场景。 主要提供的能力有如下: (1)专属 AI 客服:通过导入文档或已有问答对进行训练,让 AI 模型能根据你的文档以交互式对话方式回答问题 (2) 简单易用的可视化界面:采用直观的可视化界面设计,为各种应用场景提供了丰富实用的功能 (3)自动数据预处理:提供手动输入、直接分段、LLM 自动处理和 CSV 等多种数据导入途径,其中“直接分段”支持通过 PDF、WORD、Markdown 和 CSV 文档内容作为上下文。FastGPT 会自动对文本数据进行预处理、向量化和 QA 分割,节省手动训练时间,提升效能 (4)工作流编排:基于 Flow 模块的工作流编排,可以帮助你设计更加复杂的问答流程。例如查询数据库、查询库存、预约实验室等 强大的 API 集成:对外的 API 接口对齐了 OpenAI 官方接口,可以直接接入现有的 GPT 应用,也可以轻松集成到企业微信、公众号、飞书等平台(部分功能需商业版付费)

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作者:软件科学研究院
大语言模型LLMollama通义千问FastGPT
VUE3和SpringBoot实现ChatGPT页面打字效果SSE流式数据展示

VUE3和SpringBoot实现ChatGPT页面打字效果SSE流式数据展示,你能看到本篇博文,那你就是找对地方了。百度上很多都是使用SseEmitter这种方式,这种方式使用的是websocket,使用这种方式就搞复杂了,会为后面项目分布式布署上埋下坑,什么坑,下面会说明。要实现【VUE3和SpringBoot实现ChatGPT页面打字效果SSE流式数据展示】这种效果,其实就是要使用SSE这种协议,这种协议很简单

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作者:软件科学研究院
大模型ChatGPTSSESpringBootVue
密码管理系统谁家强就看帅帅密码管理

在这个账号满天飞的大环境,密码太多,又容易遗忘,又不方便管理,存在记事本上,又担心泄漏。帅帅密码管理系统就是帮助你解决以上烦恼,用来帮助个人或团队管理众多的登陆密码,能够快速的查询、新增、分类管理等;同时密码经过多重加密处理+安全防护,省去您担忧密码泄漏的烦恼

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作者:代码王子
密码密码管理帅帅密码、
Logstash环境搭建以及SpringBoot配置logback

logstash-7.10.2-linux-x86_64.tar.gz安装包下载 下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#logstash logstash安装 将包logstash-7.10.2-linux-x86_64.tar.gz上传至服务器/data目录下,解压

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作者:代码王子
Logstash安装logback centosjava
python3的pip3离线安装依赖库*.whl

在很多时间,都是在内网环境,需要安装相关Python3对就的依赖库,我们就选择离线安装 在可以联外网的服务器上,先在线安装好需要的依赖库,然后将所有依赖库导成txt文件 pip3 freeze>requirements.txt

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作者:代码王子
pip3 python 人工智能
离线安装python3操作系统为redhat7

有时候,在内网环境,是不能通过yum安装的,所以就涉及到离线安装,离线安装,会有很多包依赖,让很多开发人员,及运维人员头疼,所以,我亲测,进行了离线安装,避免大家走重复的路

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作者:代码王子
python3redhat7.5离线安装python3
java项目中多线程并行执行获取汇总结果

很多时间,需要多线程并行处理,然后汇总处理结果,例如,因为请参数数据量非常大,所以只能分批查询,然后将分批查询的结果汇总到一个数组中。

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作者:代码王子
CountDownLatchTHread
大数据消息中间件kafka集群环境搭建教程

安装包下载 zookeeper安装包apache-zookeeper-3.5.9-bin.tar.gz 下载地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.5.9/apache-zookeeper-3.5.9-bin.tar.gz kafka安装包kafka_2.13-2.7.1.tgz

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作者:代码王子
kafka集群安装

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