将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别（Optical Character Recognition，OCR）

在日常开发工作中，经常会使用到图片中文、数字、字母等识别，其实用到的技术就是OCR技术，今天我们采用python中的库cnocr

说明，当前测试是在window10上，用到的python版本为：3.11.7

1、先看效果

2、环境准备

安装依赖库

pip install cnocr

（1）安装过程中，如果提示如下错误：

Could not build wheels for Polygon3, which is required to install pyproject.

就需要安装 Microsoft Build Tools for Visual Studio 2019  

点击上面链接可以下载

（2）安装时，请选“使用C++的桌面开发”安装

3、关键代码

from cnocr import CnOcr
ocr = CnOcr()

res = ocr.ocr('D:/dd/3.png')
# print("Predicted Chars:", res)
print('**************************************************')
for item in res:
    print(item['text'])
    print('**************************************************')

样例图片如下：

执行效果如下：