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JAVA连接FastGPT实现流式请求SSE效果
JAVA连接FastGPT实现流式请求SSE效果

FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排,从而实现复杂的问答场景! 一、先看效果 真正实流式请求,SSE效果,SSE解释:SSE(Server-Sent Events)是一种用于实现服务器主动向客户端推送数据的技术,也被称为“事件流”(Event Stream)。它基于 HTTP 协议,利用了其长连接特性,在客户端与服务器之间建立一条持久化连接,并通过这条连接实现服务器向客户端的实时数据推送。

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发表于:2024.07.02
pip、Anaconda、docker、npm、cnpm、pnpm、yarn设置国内镜像仓库
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发表于:2024.05.16
SpringAI通过Ollama连接大语言模型通义千问
SpringAI通过Ollama连接大语言模型通义千问

随着大语言模型发展越来越成熟,Apache开源组织也出了自己的SpringAI开源工程 Spring AI项目旨在简化包含人工智能功能的应用程序的开发,避免不必要的复杂性。 该项目从著名的 Python 项目(例如 LangChain 和 LlamaIndex)中汲取灵感,但 Spring AI 并不是这些项目的直接移植。 支持所有主要模型,例如 OpenAI、Ollama、Azure OpenAI、Amazon Bedrock、Huggingface、Google VertextAI、Mistral AI。 支持的模型类型包括“聊天”和“文本到图像”,还有更多模型类型正在开发中。 支持所有主要矢量数据库提供商,例如 Apache Cassandra、Azure 矢量搜索、Chroma、Milvus、Neo4j、PostgreSQL/PGVector、PineCone、Qdrant、Redis 和 Weaviate 本博文分两部分,ollama环境搭建,SpringAI连接通义千问(源代码放在文章最后,可以下载) 说明:本代码使用jdk版本为17

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发表于:2024.05.16
FastGTP环境搭建,可直接使用在项目上
FastGTP环境搭建,可直接使用在项目上

FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排,从而实现复杂的问答场景。 主要提供的能力有如下: (1)专属 AI 客服:通过导入文档或已有问答对进行训练,让 AI 模型能根据你的文档以交互式对话方式回答问题 (2) 简单易用的可视化界面:采用直观的可视化界面设计,为各种应用场景提供了丰富实用的功能 (3)自动数据预处理:提供手动输入、直接分段、LLM 自动处理和 CSV 等多种数据导入途径,其中“直接分段”支持通过 PDF、WORD、Markdown 和 CSV 文档内容作为上下文。FastGPT 会自动对文本数据进行预处理、向量化和 QA 分割,节省手动训练时间,提升效能 (4)工作流编排:基于 Flow 模块的工作流编排,可以帮助你设计更加复杂的问答流程。例如查询数据库、查询库存、预约实验室等 强大的 API 集成:对外的 API 接口对齐了 OpenAI 官方接口,可以直接接入现有的 GPT 应用,也可以轻松集成到企业微信、公众号、飞书等平台(部分功能需商业版付费)

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发表于:2024.04.28
VUE3和SpringBoot实现ChatGPT页面打字效果SSE流式数据展示
VUE3和SpringBoot实现ChatGPT页面打字效果SSE流式数据展示

VUE3和SpringBoot实现ChatGPT页面打字效果SSE流式数据展示,你能看到本篇博文,那你就是找对地方了。百度上很多都是使用SseEmitter这种方式,这种方式使用的是websocket,使用这种方式就搞复杂了,会为后面项目分布式布署上埋下坑,什么坑,下面会说明。要实现【VUE3和SpringBoot实现ChatGPT页面打字效果SSE流式数据展示】这种效果,其实就是要使用SSE这种协议,这种协议很简单

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发表于:2024.04.04
前端vue与springboot通信使用websocket实验
前端vue与springboot通信使用websocket实验

WebSocket是HTML5下一种新的协议,它实现了浏览器与服务器全双工通信,能更好的节省服务器资源和带宽并达到实时通讯的目的 在很多项目中,都要用到websocket,使得前端页面与后端页进行实时通信,例如,实时查询订单状态、设备状态实时显示到页面。本博文,分为前端页面代码和后端页面代码,在最后有源代码下载链接。前端使用用vue技术,后端使用springboot

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发表于:2023.12.15

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