python对很多项目都需要对sqlite数据库的数据进行加密，最流行的加密方式是使用sqlcipher4，当前使用的python版本为3.10（其它python版本应该也可以，未对所有版本测试过），本博文是直接使用sqlcipher4（也支持sqlcipher3）在项目上的应用，在后面有下载地址，下载后，可以直接使用

写了一个桌面应用系统，使用的是python的tkink，使用的python版本为3.10，可以支持圆形、方形印章图片，对里面的文字进行标注，同时也支持OCR图片文字识别

常见dockerfile

​背景，为了避免程序员每次提交代码都要登陆jenkins上去点击构建布署，太麻烦了，本博文是实现全自动CICD,通过jenkins，当git一提交代码jenkins就自动打包、构建docker、推送到harbor、发布测试环境，无需人员中间干预操作。 一、前提条件： 1、你已经安装好jenkins环境（jenkins不推荐docker安装，请使用原生安装，因为后面在构建jar、maven等，docker容器里面没有基础内容，很难安装） 2、我是centos9版本，我jenkins当前我的版本是2.514 ， 通过 jenkins安装参考： Linux 3、git仓库，我用的gogs，gitlab太重了，使用不安适，gogs轻量化，使用简单，全中文

pip、Anaconda、docker、npm、cnpm、pnpm、yarn设置国内镜像仓库

AI语音聊天机器人APP（使用webrtc、语音识别、TTL、langchain、大语语模型、uniapp） AI发展越来越成熟，像chatgpt可以语音聊天，还可以带眼晴的功能，所以本博文是参照chatgpt功能实现的，已实现功能，（1）语音聊天，（2）打开摄像头（视频数据已传入后台，未实现视频数据识别，后面再加） 说明：本例子APP端是使用uniapp写的一个h5页面（可以打包成APP）,来模仿APP端，将APP端的语音数据、视频数据通过webrtc推流技术，推送到python后端，后端收到语音数据之后，进行语音识别转文字（使用阿里的sensevoice，本地布署），文字传给大模型(使用通信千问，本地布署)，大模型推理之后的结果数据再转为语音(文字转语音使用微软的edge-tts技术，也可以使用其它的)，然后将语音使用webrtc推流给APP端播放，整个流程结束